摘要
本申请提供了一种基于图像的施工现场违规记录方法及装置。该方法通过摄像头采集施工区域实时图像并进行预处理,包括去噪、对比度增强和尺寸调整;利用改进YOLOv5网络识别手部与头部特征,对施工人员进行定位,提取位置信息、状态信息和动作信息;基于提取信息判定施工人员是否存在违规行为;如判定违规,系统控制摄像头抓拍并存储违规图像。本申请通过优化图像采集与处理技术,结合改进的YOLOv5网络,显著提升了施工现场违规监测的效率和准确性,解决了现有技术中施工现场违规监测存在图像质量不佳、识别精度以及违规判断准确性低的问题。
技术关键词
实时图像
佩戴安全帽
施工现场
头部特征
网络
记录方法
手部特征
直方图均衡化算法
光照补偿算法
像素点
可读存储介质
处理单元
双线性插值法
对比度
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分支
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