模型训练方法及用于模型训练的样本确定方法

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模型训练方法及用于模型训练的样本确定方法
申请号:CN202411918022
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119357679B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供模型训练方法及用于模型训练的样本确定方法,其中,模型训练方法包括:获取训练任务的候选样本集,其中,候选样本集包括候选样本;确定候选样本集中第一候选样本的参考信息,其中,第一候选样本为候选样本集中任一个候选样本;根据第一候选样本和参考信息,基于待训练模型确定第一候选样本的质量指标,其中,质量指标用于指示第一候选样本对于待训练模型的学习价值;根据各候选样本的质量指标,从各候选样本中确定目标样本,基于目标样本对待训练模型进行训练,获得目标任务处理模型,目标样本对于待训练模型的学习价值高于各候选样本中其他样本对于待训练模型的学习价值。注重样本的质量而不是数量,保证了模型性能。
技术关键词
样本 模型训练方法 处理器 模型库 场景 指令 标签 数据 存储计算机程序 接口单元 平台 存储器 信息处理方法 终端设备 参数 接收前端 计算机程序产品 标识 可读存储介质 电子设备
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