摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及基于图像处理的焊枪主板缺陷检测方法和系统。方法包括:利用语义分割对焊枪主板表面图像的灰度图像进行提取,得到主板区域图像;按照预设大小将主板区域图像等分为若干个图像分块;将任意一个图像分块记为目标图像分块,计算目标图像分块的灰度差异程度;计算目标图像分块的潜在虚焊程度;根据所述潜在虚焊程度的大小,确定缺陷分块;利用最大熵法依次对每一个缺陷分块进行阈值分割处理,得到各缺陷分块的虚焊区域,完成基于图像处理的焊枪主板缺陷检测。本发明通过对图像分块进行灰度差异程度分析,结合边缘检测和链码识别方法,有效识别焊枪主板表面的细微缺陷,提高检测准确性。
技术关键词
分块
缺陷检测方法
图像处理
主板
像素点
焊枪
计算机程序指令
灰度直方图
边缘检测
图像数据处理技术
Canny算子
缺陷检测系统
语义
识别方法
符号
存储器
处理器
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
均匀性校正方法
消除环境光干扰
反射光
均匀性校正装置
亮点
图像辨识方法
彩色二维码
智能纠偏
二维码解码
坐标
三维场景数据
图像处理方法
深度图
场景深度估计
场景深度信息
医学图像分割
医学图像数据
标签
评估医学图像
图片