基于多点探测数据的网络化短波频率优选预测系统及方法

一种基于多点探测数据的网络化短波频率优选预测系统及方法，属于人工智能技术领域。系统中，时间窗划分模块将地球自转周期划分为N个时间窗；模型构建模块针对N个时间窗分别建立一个短波频率选择模型；电离层状态预测模块预测在预设的通信时间通信地点上空的电离层状态；气候预测模块根据气象测量数据预测在预设的通信时间通信地点的气候数据；选择器根据电离层状态预测模块探测的电离层状态、气候预测模块提供的气候数据和预设通信地点与建立短波频率选择模型时设定的测量地点的经度差从N个短波频率选择模型选择一个以选择短波频率，短波频率选择模型由神经网络训练而成。本发明可以给出在预设时间预设通信地点较准确的短波频率。