一种机床震动的检测方法及系统

本发明涉及机床震动检测技术领域，公开了一种机床震动的检测方法及系统，其中，方法包括：采集各区域的震动信号形成第一多源独立信号数据集；对部分混叠的震动信号进行解混叠处理；提取机床震动的时频特征；根据提取的特征构建特征向量集合，输入至机床震动分类模型中；量化各震动源的贡献比例。相较于现有技术中仅能对机床单一区域进行震动信号采集和简单分析，尤其是在震动信号来源复杂、多源混叠的条件下，无法实现准确分离和识别震动源的技术问题，由于本申请通过结合信号解混叠与动态卷积神经网络分类模型，实现了对机床多区域震动信号的精确采集、分离、分析和识别，从而避免了检测结果不准确的问题，提高了机床震动检测准确。