摘要
本发明涉及一种基于多模态融合大模型AI的来电名片审核方法,所述方法包括以下步骤:S1、从来电名片中提取多模态数据并进行预处理;S2、获取业务规则与历史数据;S3、将预处理后的数据、业务规则与历史数据输入基于改进Transformer的星辰大模型和基于机器学习得到的检测模型经过检验得到最终审核结果;S4、基于最终审核结果优化星辰大模型和基于机器学习得到的检测模型。与现有技术相比,本发明具有提高来电名片审核的泛化性能和审核的准确性等优点。
技术关键词
审核方法
多模态特征
名片
时序特征
编码
文本
多头注意力机制
神经网络对图像
视频
数据
前馈神经网络
索引
字符
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