摘要
本发明涉及肺癌治疗的生存数据拟合技术领域,并具体公开了贝伐珠单抗联合顺铂治疗晚期非鳞非小细胞肺癌的生存数据拟合方法及智能系统,包括以下步骤:数据采集步骤:收集贝伐珠单抗联合顺铂治疗晚期非鳞非小细胞肺癌的患者的临床数据,所述临床数据包括患者基本信息、治疗方案信息、生存时间数据、生存状态数据;数据预处理步骤:对收集到的临床数据进行清洗,去除缺失值和异常值,并对数据进行标准化处理;特征工程步骤:基于预处理后的临床数据。该贝伐珠单抗联合顺铂治疗晚期非鳞非小细胞肺癌的生存数据拟合方法及系统,改变传统方法仅利用部分临床特征的局限,能够更全面地处理复杂数据,有效提高生存数据拟合的准确性和可靠性。
技术关键词
数据拟合方法
贝伐珠单抗
数据拟合模型
肺癌
Cox比例风险模型
智能系统
特征工程
模型库
非参数核密度估计
数据拟合技术
特征构造方法
集成学习策略
患者临床数据
多模态数据融合
筛选方法
特征选择算法
编码
双分支结构
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图像获取模块
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数据拟合方法
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