摘要
本发明公开了一种基于大数据的运维管理平台监测告警系统及方法,涉及数据监测技术领域。本发明包括如下步骤:获取运维管理平台历史告警日志;构建神经网络模型对历史告警日志进行训练,制作告警识别模型;采集运维管理平台的数据进行处理,并将处理后的数据输入至告警识别模型;告警识别模型输出特征向量,将特征向量进行分类处理;系统根据分类结果生成告警码发送给运维管理平台;运维管理平台将告警码发送至运维人员移动终端。本发明通过将采集的数据输入值构建的告警识别模型,将模型输出的特征向量进行分类处理,并根据分类结果生成告警码,发送给有运维人员的移动终端,方便运维人员快速查找异常设备,提高告警精准度和运维效率。
技术关键词
运维管理平台
监测告警方法
历史告警
监测告警系统
大数据
日志
移动终端
数据采集单元
机械设备状态
神经网络模型训练
网络服务系统
数据监测技术
生成特征向量
PLC设备
合适特征
异常设备
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