摘要
本申请提供一种学生成长档案管理方法,包括:根据学生成长档案管理的异构数据特点,采用数据采集和转换技术,将纸质档案、电子文档、音视频资料多源异构数据进行结构化处理,通过数据清洗、转换、集成操作,得到统一的结构化数字信息,为后续的大数据分析奠定基础;基于机器学习分析的结果,构建学生画像和知识图谱,通过对学生的学习轨迹、能力特点、心理特征进行多维度刻画,形成全面、动态的学生个人档案,利用知识图谱技术,将学生、课程、教师等实体及其关系可视化,挖掘学生之间的关联关系和影响因素,为个性化教育和精准施教提供依据。
技术关键词
学生
关联规则挖掘算法
分布式存储架构
数据可视化技术
档案管理方法
教育大数据分析
个性化教育
画像
教学资源组织
知识图谱技术
机器学习算法
多源异构数据
纸质档案
审计日志
关系型数据库
数据集成技术
教师
数据加密算法
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异常检测系统
设备状态数据
网络流量数据
图谱
大数据
语义分割网络
斜拉索
分割方法
图像增强方法
注意力