一种基于大数据的网络感知异常检测系统

本发明公开了一种基于大数据的网络感知异常检测系统，涉及网络感知异常检测技术领域，包括数据采集模块、特征融合模块、图谱构建模块、模型计算模块、根因推理模块、阈值决策模块及响应控制模块；所述数据采集模块接收网络流量数据、设备状态数据和系统日志数据，输出标准化特征集合；所述特征融合模块连接数据采集模块，基于信息熵动态计算各数据源权重系数，通过联邦学习框架进行隐私保护的特征聚合，输出融合特征向量；所述图谱构建模块连接特征融合模块，实时维护网络设备节点集合和通信边集合，根据拓扑变化事件更新时空关联图谱；所述模型计算模块连接图谱构建模块，通过时空图卷积网络提取拓扑特征，基于增量学习机制更新检测模型。