一种基于连续帧差法结合CNN的移动侦测方法及系统

本发明涉及一种基于连续帧差法结合CNN的移动侦测方法及系统，属于数字图像处理技术领域。其中，该方法包括：通过摄像头实时采集视频帧序列，对连续的视频帧序列的视频帧进行差分运算提取出潜在运动区域；将提取的潜在运动区域输入到卷积神经网络中进行深度特征提取和识别；对提取的深度特征进行分析，判断运动是否属于异常移动行为，若检测为异常移动行为，则系统自动触发报警并记录相关数据。缩小了CNN处理的范围，显著提高了处理速度，实现了迅速捕捉到视频中发生变化的部分，且计算简单，适合实时处理。