摘要
本发明提供一种基于实时视频图像处理的水下爆破施工方法及系统,包括布设多台水下摄像机与近红外补光阵列采集同步视频,经改进暗通道‑引导滤波去雾后,对裂纹、气泡羽流和浑浊区进行像素级分割;基于裂纹长度、羽流密度与浑浊面积计算风险指数I,将联合向量并输入第二卷积神经网络模型,输出各炮孔炸药装量和起爆延迟;当I变化超过阈值或到达预设周期即触发电雷管网络执行爆破。所述系统由水下成像子系统、水下分控盒、岸基GPU边缘服务器及爆破PLC组成,实现环境感知、智能决策与闭环起爆一体化。该发明提高了分割精度与决策实时性,降低炸药单耗与浑浊羽流,增强施工安全性和环保性。
技术关键词
水下爆破施工方法
视频流
实时视频
图像处理
近红外LED补光
视频帧
指数
施工系统
水下摄像机
风险
裂纹
序列
像素
神经网络模型
暗通道先验
时序
炸药
密度
系统为您推荐了相关专利信息
样本
动态图像序列
一致性算法
深度学习模型
参数
图像识别系统
特征提取模块
图像特征向量
图像增强单元
输入模块