基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质

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基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质
申请号:CN202411919435
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119378647B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质。所述方法包括:对真人特征数据进行预处理,得到多维度预处理数据;对多维度预处理数据进行多层次处理,得到5D数字人生成数据;通过渐进式多任务学习算法对5D数字人生成数据进行跨模态协调处理,得到待处理数字人数据;对待处理数字人数据进行动态知识集成处理,得到自适应数字人数据;对自适应数字人数据进行个性化微调和风格迁移处理,得到目标数字人数据;对目标数字人数据进行实时渲染和智能交互处理,得到目标5D数字人数据并根据目标5D数字人数据生成数字人训练方案。本申请提升了基于AIGC生成5D数字人的训练的效率及准确率。
技术关键词
数据 跨模态 生成数字人 神经网络结构 动作表情 多模态 学习算法 动态 风格 搜索算法 多任务 画像 个性化特征 多层次特征 图谱 语音 平衡特征 人物特征 条件生成对抗网络
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