多信息融合的大尺度空间温湿度评估方法

本发明公开了多信息融合的大尺度空间温湿度评估方法，包括：将大尺寸空间均匀分为多个区域空间，将标准传感器布置于各个区域空间；设置相同的采样频率，对被检的温湿度传感器的数据进行记录，对标准传感器的数据进行采集，得到相关的数据序列，计算被检的温湿度传感器的数据与标准传感器的数据之间的关联性；根据关联性的计算结果，保留相关的被检的温湿度传感器的数据，建立基于时间序列的ARIMA模型；根据关联性结果计算加权平均系数，结合上述ARIMA模型建立标准的数学模型；从而推断被检的温湿度传感器的误差情况。本发明能够预测出下一个阶段各个区域的温湿度变化，并能够对大空间温湿度传感器开展误差的比对和评估工作。