摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于图像处理的汽车散热器表面腐蚀程度评估方法,所述方法包括:获取汽车散热器的表面图像并进行灰度化处理,得到初始图像,利用FT算法对初始图像进行显著性检测,并在显著性检测之前,综合像素点的纹理程度以及水平关联数量,评估各像素点处于支撑条区域的概率,从而在显著性检测之前剔除属于支撑条区域的像素点,剔除完成后,基于剩余像素点的显著性检测结果识别腐蚀区域,并通过腐蚀区域大小评估散热器表面腐蚀程度。本发明可以提高腐蚀区域识别的准确性,从而可以实现对散热器表面腐蚀程度的精准评估。
技术关键词
像素点
程度评估方法
汽车散热器
图像处理
纹理
图像数据处理技术
加权平均法
支撑件
识别方法
超参数
算法
定义
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