一种肺结核检测模型的构建方法及应用

本发明公开了一种肺结核检测模型的构建方法及应用，属于图像处理技术领域，具体包括：从数据库获取有标签类别的医学影像图像并进行预处理，对肺部区域进行定位，将所述医学影像图像输入卷积神经网络获得肺部图像的粗分割结果，结合不确定的分割边缘图像，识别肺部的分割边缘，获得肺部区域图像，并对肺部区域图像进行降噪；对降噪后的肺部区域图像进行特征提取；根据关键特征，得到正常数据值和异常数据值；根据正常数据值和异常数据值，构建训练样本集；通过训练样本集进行模型训练，得到对肺结核进行预测的预测模型。本发明实现对肺结核的快速判定。