基于自然语言处理的文本指令意图识别方法及装置

本发明提供一种基于自然语言处理的文本指令意图识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过Bert模型对输入的文本指令进行识别，捕捉文本指令中与意图相关的特征后，由分类器模型输出特征对应的分类结果，基于分类结果确定文本指令的意图。其中，Bert模型通过采用约束性注意力调整策略动态调整注意力权重后构建，该方式能够提高模型对文本指令上下文的理解能力，以更准确地识别和理解文本指令中的意图。分类器模型利用极限学习机作为分类器算法，且，采用稳态优化策略确定极限学习机的输出权重，该方式优化了训练过程中模型参数的稳定性，提高了分类性能。