摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体提供一种汇率盈亏预测模型训练以及汇率盈亏预测方法。该汇率盈亏预测模型训练方法基于生成对抗网络对汇率指标数据进行扩充;将扩充后的汇率指标数据输入到待训练汇率盈亏预测模型中,获取所输出的汇率盈亏预测结果;根据汇率盈亏预测结果以及汇率盈亏数据,调整待训练汇率盈亏预测模型的内部参数,获得经训练的汇率盈亏预测模型。该汇率盈亏预测模型训练方法基于生成对抗网络对获取到的与目标项目相关的汇率指标数据进行扩充,能够获得更加多样化的模型训练数据,进而提高所获取到的影响汇率波动因子的准确性以及汇率盈亏预测的准确性;还可以降低所获得的汇率盈亏预测模型出现过拟合的可能性。
技术关键词
预测模型训练方法
生成对抗网络
降维特征
特征提取模块
指标
参数
数据处理技术
解码器
理论
重构
编码器
项目
量子态
逻辑门
噪声
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