基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法

本发明涉及一种基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法，属于电力设备运行异常检测领域。设计用于实现多模态数据的融合的融合网络，并采用多损失训练机制进行训练，实现电力设备异常检测。本发明利用音频和文本多模态数据，提高电力设备故障检测的准确性和全面性，能够降低人工巡检和定期维护的成本。