基于BP神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法

本发明提供的一种基于BP神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，包括以下步骤：S1.构建用于确定改性材料和基础材料的混合比例的样本集；S2.构建BP神经网络，将样本集输入至BP神经网络中对BP神经网络进行训练；S3.将待确定的基础材料和改性材料的混合比例输入至训练完成后的BP神经网络中，得到预测结果；S4.将BP神经网络的输出结果采用遗传算法进行寻优，得到基础材料和改性材料的最优混合比例，通过将材料的配方以及指标值输入至BP神经网络中进行配方预测，然后再通过遗传算法进行寻优，从而得到最优的基础材料和改性材料之间的配比，从而使得最终的混合材料达到最优指标值，整个过程简单，效率高，且得到的结果可靠性高。