一种基于动态逆向设计的金属基复合材料优化方法及系统

本发明涉及金属基复合材料领域，提供一种基于动态逆向设计的金属基复合材料优化方法，包括S1:模型前期准备阶段：利用Abaq us插件，高通量建立颗粒增强金属基复合材料的不同颗粒分布构型；S2：数据集构建阶段：通过平移序参数和径向分布函数量化增强体的长程/短程有序度，生成增强体构型及其随机变体；S3：正向预测阶段：采用融合持续学习的反向传播神经网络构建BPNN‑CL模型，动态映射材料/结构特征向量至力学性能；S4：逆向优化阶段：将混沌扰动、动态分区监控和精英保留策略集成至NSGA‑I I算法，形成NSGA‑I I‑PMCP优化器，以BPNN‑CL作为实时代理模型进行多目标优化。解决合理设计颗粒增强金属基复合材料的基体，界面产物和增强体以协同提高金属基复合材料的强度和韧性的问题。