摘要
本发明公开了一种微污染河流生态修复效果评估方法,具体涉及生态修复领域,用于解决微污染河流突发性脉冲污染事件的精准识别与评估问题,是利用水质传感器获取连续动态数据,通过统一的时间与空间参考轴确保数据一致性和高分辨率,保障事件识别的准确性;采用时序分窗比较及偏差映射检验技术,有效过滤随机干扰,提炼出脉冲污染事件的原始片段;运用幅度变化和传播动态量化方法,解析污染事件的冲击力与扩散特性,为风险分布图提供精确的数据支持;结合自适应聚类与优先级评估的关联映射模型,科学分类与排序污染事件,精准识别高冲击力且高扩散潜力的高风险区域,并依据风险分布图进行精准标定与布控划分,优化治理措施的针对性与高效性。
技术关键词
河流生态修复
高风险
动态基线模型
脉冲
水质传感器
动态量化方法
指数
滑动窗口方法
三次样条插值
建立预测模型
数据
地理信息系统
序列
参数
偏差
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