基于大语言模型的远程值机方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的远程值机方法、系统及存储介质
申请号:CN202510126947
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120069885A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的远程值机方法、系统及存储介质,该方法包括:将值机交互信息输入预训练后的大预言模型进行语义分析,得到交互语义;根据交互语义对用户进行交互反馈;若交互语义中包含预设的远程值机语义,根据历史值机信息确定值机偏好;根据值机偏好、出行目的地和值机需求确定值机推荐信息,将值机推荐信息对用户进行远程值机推荐;根据远程值机推荐对用户进行远程值机登记。本发明实施例,通过值机推荐信息能有效地基于用户的值机习惯对用户进行远程值机推荐,有效地方便了用户的远程值机操作,提高了用户的使用体验。
技术关键词
值机方法 大语言模型 语义 座位 上下文特征 文本 嵌入特征 值机系统 样本 出行方式 融合特征 客服 可读存储介质 记忆 日期 分析模块 音视频 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
界面操作指令生成方法、电子设备、存储介质及程序产品
指令生成方法 元素 融合特征 语义特征 操作界面
2
视频质量的评估方法、装置、电子设备、存储介质、系统和计算机程序产品
特征提取网络 视频帧 评估装置 分支 图像
3
用于地下停车场的移动充电机器人定位方法
移动充电机器人 地下停车场 定位方法 语义地图 聚类
4
融合大语言模型的跨模态交易特征自生成与异常检测系统及方法
交易特征 异常检测系统 大语言模型 跨模态 语义向量
5
用于文本分类的领域知识融合数据增强方法
大语言模型 数据 矩阵 样本 文本分类模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号