融合大语言模型的跨模态交易特征自生成与异常检测系统及方法

本发明公开一种融合大语言模型的跨模态交易特征自生成与异常检测系统及方法，该系统包括数据集成模块，用于对接多源数据平台，采集结构化与非结构化数据；跨模态特征提取模块，运用大语言模型对采集的数据进行处理，提取跨模态交易特征；异常检测模块，对跨模态交易特征向量进行分析，识别异常交易特征；特征自更新模块，自动更新跨模态交易特征；反馈接收模块，用于接收来自异常检测模块的异常检测结果以及外部用户或系统的反馈信息，并将所述反馈信息发送至特征自更新模块，形成闭环反馈机制。通过利用大语言模型语义理解和特征提取能力，实现跨模态交易特征的自动生成与更新，并结合异常检测算法，及时发现异常交易特征。