摘要
本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种基于暗通道及运动估计的低照度视频增强方法及系统,所述方法包括获取原始低照度视频,原始低照度视频包括多个相同大小的原始图像组;对原始图像组中所有的视频帧进行图像像素反转,得到伪雾图像组;进行改进的自适应多尺度最小值滤波,得到暗通道图像组;对相邻图像帧像素块进行绝对误差和块约束,进行透射率匹配或者透射率块计算,得到暗通道图像组的各个图像帧的透射率;对各个图像帧的透射率进行拉伸,得到暗通道图像组的各个图像帧的去雾结果;对各个图像帧的去雾结果进行图像像素反转,得到原始低照度视频的增强图像视频。本发明具有良好的视频增强效果、较小的运算成本以及不错的实时增强能力。
技术关键词
暗通道先验
运动估计
照度
多尺度
视频帧
大气物理散射模型
滤波
像素块
图像像素
处理单元
像素点
拉普拉斯
非线性
图像处理技术
计算机视觉
系统为您推荐了相关专利信息
编码特征
神经网络模型
上采样
图像块
视频多尺度
轻量型
多尺度特征融合
融合注意力机制
深度特征提取
无人艇
动态评估方法
视频帧
DTW算法
人体姿态估计算法
人体骨架
低压配电网故障
在线检测方法
线路零序电流
滑动窗口
GMM模型
图像复原系统
纹理
纺织品
纺织纤维
图像采集模块