摘要
本发明涉及红外目标检测技术领域,具体涉及一种面向无人艇的轻量型实时红外目标检测方法及系统,该方法通过无人艇搭载的红外热像仪采集红外数据,并进行预处理、标注和划分。采用轻量级GLAF‑MobileNetV4网络作为检测方法的主干,不仅提升实时性,还大幅减少了模型参数。其中,轻量型的全局局部自适应融合注意力,能巧妙地整合全局与局部信息,通过动态权重调整优化局部信息融合。同时,设计的动态自适应多尺度特征融合编码器,利用注意力引导机制,根据多尺度特征的重要性自适应调整融合比例。本发明部署简便,提升无人艇在低光照条件下的目标检测精度与实时性,检测效率显著。
技术关键词
轻量型
多尺度特征融合
融合注意力机制
深度特征提取
无人艇
动态
编码器
多层次
Softmax函数
局部结构特征
数据
图像特征信息
解码器
模型训练模块
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无人艇
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