摘要
本申请公开了一种多层电路板及其制作工艺,其通过自动外观检查机监测采集多层电路板的外观状态图像,并在后端引入基于人工智能的图像处理和分析算法来对于该多层电路板的外观状态图像进行分析,以此来捕获到外观状态图像中有关于多层电路板的外观状态和质量特征,从而判断出多层电路板是否精准对准和耦合,以生成外观检查结果。这样,能够在多层电路板的制作过程中实现对多层电路板产品的制作外观的自动化检查,为多层电路板的不同层次之间的电路图案对准和耦合基板提供了智能化的检测方式,以避免传统的制作工艺缺陷。
技术关键词
电路板外观
多层电路板
语义
多尺度
像素
深度特征提取
梯度直方图
卷积神经模型
外观检查机
基板
动态
图案
制作工艺缺陷
序列
分类器
图像
级联
矩阵
双曲正切函数
系统为您推荐了相关专利信息
量子神经网络
补偿校正方法
温漂
热成像设备
红外传感器
多模态深度学习
黄梅戏
多模态特征
修复方法
语义