一种基于人工智能的古代纺织品图像复原系统

本发明公开了一种基于人工智能的古代纺织品图像复原系统，系统包括多源图像采集模块、破损区域检测模块、纹样生成模块、色彩还原模块、纹理合成模块和多尺度融合模块；系统引入小波引导‑频域注意力机制与旋转不变Haar小波基函数，实现破损区域的精准识别与分类；结合显著性引导的小波分解调控与自适应阈值去噪方法，提升斜向纹理与边缘细节的感知能力；纹理合成模块构建融合Gram风格损失、Wasserstein风格损失与总变差正则项的分层建模策略，实现风格统一、边缘平滑的高质量纹理生成；该系统可广泛应用于文物数字化修复与展示场景。