摘要
本发明实施例提供一种基于改进的图引导贝叶斯低秩矩阵补全海洋声传播损失重建算法。该算法包括:提取所选声场重建区域的声场数据观测矩阵;根据声场数据观测矩阵构造行图和列图模型;将逐行图和逐列图正则项添加到优化目标函数中;基于改进使用贝叶斯方法求解;观测迭代次数是否达到预设次数,如果达到预设最大迭代次数,则将最后一次迭代的结果作为所选区域声场的最终重建结果作为算法的输出结果。利用二维海洋声传播损失场固有的低秩结构,基于改进信息,利用如引导的贝叶斯方法对低秩矩阵也即二维海洋声传播损失场进行预测,最终得到所选区域内完整的二维海洋声传播损失场。有助于发现声传播损失观测数据矩阵的隐藏结构,更加充分地利用全局和局部信息,具备良好的抗噪性能,并提高了计算效率。
技术关键词
海洋声传播损失
矩阵
重建算法
贝叶斯方法
拉普拉斯
因子
数据
超参数
隐藏结构
后验概率
代表
方程
节点
元素
定义
精度
噪声
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样本
变量
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