一种基于贝叶斯优化算法的拉压弹簧设计方法、设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于贝叶斯优化算法的拉压弹簧设计方法、设备和介质
申请号:CN202411615654
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119558000A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机械设计领域,尤其涉及一种基于贝叶斯优化算法的拉压弹簧设计方法、设备和介质。该优化方法包括以下步骤:建立拉压弹簧设计问题模型、随机生成种群、构建贝叶斯优化算法中的目标函数的高斯过程回归模型和约束函数向量的高斯过程回归模型以及其他相关的函数、生成新的样本点、迭代优化。利用嵌套优化的方法,从较多的变量中选出部分变量,并优化这些变量,生成新的样本点。能够显著提高计算的精度和效率、提高收敛速度。还能保证种群多样性的同时避免过早收敛。在贝叶斯优化的框架下,通过选择高斯过程和约束期望改进采集函数,可以在较少的函数评估次数下,有效地搜索到弹簧设计参数的最优解。
技术关键词
预测误差 样本 变量 遗传算法优化 拉丁超立方采样 表达式 累积分布函数 概率密度函数 可读存储介质 协方差矩阵 误差函数 存储器 处理器 指令 计算机设备 弹簧圈
系统为您推荐了相关专利信息
1
分布式光伏的集群调控系统、方法及存储介质
生成规则 调控模型 特征提取技术 分布式光伏 策略
2
基于近邻一致性的轻量级编码方法及系统
编码视频图像 原型 神经网络模型 高斯滤波器 编码方法
3
模型训练方法、装置及数据生成方法
掩码矩阵 生成对抗网络 模型训练方法 数据生成方法 非易失性存储介质
4
利用三维分布插值的工业场地土壤污染物浓度预测方法
工业场地土壤 浓度预测方法 非线性结构 非线性特征 样本
5
一种机床动态优化运动变量测量装置
防护顶盖 车削机构 机床 线性滑块 动态视觉传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号