摘要
本发明涉及机械设计领域,尤其涉及一种基于贝叶斯优化算法的拉压弹簧设计方法、设备和介质。该优化方法包括以下步骤:建立拉压弹簧设计问题模型、随机生成种群、构建贝叶斯优化算法中的目标函数的高斯过程回归模型和约束函数向量的高斯过程回归模型以及其他相关的函数、生成新的样本点、迭代优化。利用嵌套优化的方法,从较多的变量中选出部分变量,并优化这些变量,生成新的样本点。能够显著提高计算的精度和效率、提高收敛速度。还能保证种群多样性的同时避免过早收敛。在贝叶斯优化的框架下,通过选择高斯过程和约束期望改进采集函数,可以在较少的函数评估次数下,有效地搜索到弹簧设计参数的最优解。
技术关键词
预测误差
样本
变量
遗传算法优化
拉丁超立方采样
表达式
累积分布函数
概率密度函数
可读存储介质
协方差矩阵
误差函数
存储器
处理器
指令
计算机设备
弹簧圈
系统为您推荐了相关专利信息
生成规则
调控模型
特征提取技术
分布式光伏
策略
编码视频图像
原型
神经网络模型
高斯滤波器
编码方法
掩码矩阵
生成对抗网络
模型训练方法
数据生成方法
非易失性存储介质
工业场地土壤
浓度预测方法
非线性结构
非线性特征
样本
防护顶盖
车削机构
机床
线性滑块
动态视觉传感器