利用三维分布插值的工业场地土壤污染物浓度预测方法

本发明提供一种利用三维分布插值的工业场地土壤污染物浓度预测方法，属于土壤污染预测领域，其包括以下步骤：S1、基于样本点位置和属性信息提取土壤污染分布特征；S2、通过土壤样本点污染浓度和差分法估计土壤污染物浓度的垂直方向梯度与水平方向梯度之比R来度量污染浓度值在这两个方向上的各向异性，以R为膨胀因子，将原坐标空间的z值乘以R作为新的垂向坐标值；S3、将DKNN的空间位置表示模块从二维空间扩展到三维空间；S4、选择空间编码器；S5、在空间编码器的基础上，使用通用克里金方程进行空间预测。本发明引入并扩展了基于深度学习和地学知识相融合的GeoAI框架，能够解决工业场地土壤污染物三维分布模拟问题，对土壤污染进行精确预测。