基于近邻一致性的轻量级编码方法及系统

本发明公开了基于近邻一致性的轻量级编码方法及系统，所述方法包括：S1：对视频图像样本中的图像，在不同尺度下提取特征；S2：基于尺度特征，采用聚类方法，生成不同尺度的最终原型中心；S3：对视频图像样本，利用尺度特征和最终原型中心，构建图；S4：构建图神经网络模型，对步骤S3得到的图进行训练；S5：利用训练好的图神经网络模型，预测待编码视频图像的原型中心和连线；S6：根据待编码视频图像的连线，确定最佳尺度，生成新的平滑图像，对新的平滑图像进行编码。本发明基于视频图像中，相邻的图像块在高低分辨率空间中的相似性，提取尺度特征；利用图结构选取具有明显特征的图像，有利于图像无损压缩，提高编码效率。