摘要
本申请公开了基于多模态影像融合的肿瘤血管生成检测和分析方法,涉及:医学影像技术领域,包括:采集目标肿瘤的多模态影像数据;根据神经网络模型对采集的多模态影像数据进行特征提取;通过融合网络对提取的特征进行融合,得到综合特征向量;根据综合特征向量对肿瘤血管生成状态进行分析,得到分析结果;根据分析结果,评估肿瘤的血管生成状态,并生成报告。能够提供更全面的肿瘤血管生成信息,提高检测和分析的准确性。通过多模态影像数据融合,能够更真实地模拟体内肿瘤微环境。可以作为抗肿瘤及抗肿瘤血管生成药物的临床前研究平台,为药物筛选和评估提供支持。
技术关键词
肿瘤
血管三维模型
分析方法
神经网络模型
血管分割
生成报告
关键点
多模态影像数据
卷积神经网络提取
代表
图像匹配
医学影像技术
图像分析模块
标签
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意图
患者
表达式
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识别特征
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