模型训练方法、装置及数据生成方法

本申请公开了一种模型训练方法、装置及数据生成方法。其中，该模型训练方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括多个训练数据，每个训练数据中均包括缺失值；在训练数据集中随机选取多个目标训练数据；利用目标训练数据以及目标训练数据对应的掩码矩阵，对生成对抗网络进行训练，其中，在掩码矩阵中通过第一字符表示目标训练数据中的缺失值，通过第二字符表示目标训练数据中的非缺失值。本申请解决了通过生成对抗网络生成高质量数据样本时，可能出现模式崩溃情况的技术问题。