一种基于图像处理的PCB的生产线缺陷检测系统及方法

本发明通过提供一种基于图像处理的PCB的生产线缺陷检测系统及方法，采用多个高分辨率摄像头、红外热成像相机和3D激光扫描仪，结合动态控制的环形LED光源、偏振光照明和结构光投影技术，通过自适应阈值Otsu法分离前景和背景，引入卷积神经网络去噪模型和频域滤波技术，从预处理图像中提取焊点、线路特征，设计编码方案，融合多模态特征，并引入时空特征分析，结合SVM初步筛选和YOLOv5深度学习模型进行精细分类和定位，引入在线学习机制，动态优化模型参数，建立智能预警机制，自动分级并发出警报，自动生成统计报告，记录生产过程参数，结合大数据分析进行根因分析，提前预警潜在缺陷。