极端天气电网故障场景生成方法和系统

本发明公开了一种极端天气电网故障场景生成方法和系统，包括：收集电网运维管理的故障台账数据、气象大事件记录以及气象观测数据。并进行数据预处理与数据分析；基于构建的极端天气故障场景数据样本，构建WGAN‑GP网络模型，并对网络模型进行训练，生成故障场景样本数据；生成场景数据评估，根据评估指标和生成数据与原始数据的分布分析，确定训练参数，得到最佳生成场景数据；生成场景削减，从大量的生成场景中通过K‑medoids方法进行削减，筛选出高频次场景。本发明的优点在于：提升了生成数据的质量，更接近真实数据的分布，生成的样本能够更好地泛化，减少人为偏差，增强了对模型生成数据能力的透明度。