摘要
本发明提供一种基于多阶段处理的文旅测评数据生成方法,属于数据处理技术领域,通过引入数据收集、关键提问点抽取、测评数据生成的协同工作,确保生成的数据具有较高的质量、多样性和针对性。关键提问点抽取通过精准提取游客关注的关键信息,从多个维度生成针对性问题,提供了一个数据生成的清晰框架;测评数据生成则基于大规模的文旅相关文本数据,通过深度学习与迁移学习技术优化数据生成过程,确保输出数据更贴近游客实际需求。同时,通过引入迭代式优化和人机交互机制,使得系统能够动态适应不断变化的市场需求和用户反馈,确保数据生成质量和多样性得到有效平衡,从而为文旅行业提供更加精确和高效的测评数据支持。
技术关键词
迁移学习技术
数据生成方法
人机交互机制
答案
多阶段
指标
数据清洗技术
文本
测评系统
大语言模型
数据处理技术
语义
注意力机制
参数
自然语言
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