摘要
本发明公开了增强情报分析可信性的多模块协同智能体、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:基于多维质量评价指标构建的加权检索机制响应目标任务指令对文献候选集进行评分排序,获得外部知识来源;根据目标任务指令与推理数据库进行匹配,获得目标推理范式和目标多阶段提示结构,并驱动大语言模型根据目标推理范式和目标多阶段提示结构对外部知识来源进行结构化推理,获得推理结论;采用思维链提示工程技术对推理结论和外部知识来源进行一致性校验,当一致性校验不通过时,触发动态纠错机制,形成反馈闭环。本发明解决现有技术中推理过程不可控、知识来源噪声大导致结论可信度低的技术问题,达到提升情报分析可信性的技术效果。
技术关键词
记忆单元
关键词
动态纠错
多阶段
节点
输入一致性校验
机制
大语言模型
识别器
支撑模块
指令
人工智能技术
校验单元
指标
标识
微单元
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
斯皮尔曼相关系数
电池健康状态
配置网络结构
模糊机制
数据
分布式聚类算法
海量时间序列
中心稳定
矩阵
分布式算法
高阶神经网络
特征提取模型
网络节点
编码器
动态拓扑结构