摘要
本申请公开了一种Rust语言代码优化方法、装置及计算设备,涉及计算机技术领域,该方法可以,获取待优化的Rust项目;将待优化Rust项目输入Rust编译器,根据Rust编译器的输出信息,优化不安全标签;将优化后的不安全标签对应的代码片段和预设的提示词模板输入大语言模型;根据大语言模型的输出信息,修改待优化的Rust项目中相应的代码片段;使用Rust编译器检测修改后的待优化的Rust项目的编译性;若通过编译,删除相应的不安全标签。这样,可以大幅度降低Rust项目中unsafe代码的比例,提高系统安全性。并且,利用大语言模型可以有效提升优化方法的泛化性,并降低后期维护的成本。
技术关键词
大语言模型
标签
代码优化方法
项目
处理单元
计算机
模板
可读存储介质
存储器
语句
处理器
定义
指令
系统为您推荐了相关专利信息
语言模型压缩方法
大语言模型
线性
压缩系统
网络模块
时间序列特征
域名识别方法
节点特征
多模态
分类模型识别
语义转换方法
BERT模型
训练语料集
子模块
转换文本
傅里叶变换红外光谱
机器学习算法
鉴别方法
样本
傅里叶红外光谱