摘要
本发明属于大数据分析技术领域,本发明提供了一种基于机器学习的商务大数据分析方法、设备及存储介质,首先获取企业的内部数据和相关外部数据;然后根据内部数据,计算企业的当前成长指数向量;接着根据当前成长指数向量、相关外部数据和预先构建的混合模型,预测企业的成长指数变化曲线;本发明通过内部数据评估当前企业发展,结合时间序列模型来预测企业的后续发展,同时考虑了外部因素对企业发展的影响,采用神经网络模型来将该影响量化叠加至企业的发展预测,从而使预测出的成长指数变化曲线更准确,同时进一步评估企业的稳定性和风险,更深层次的提取出企业数据的关键特征,为企业发展提供数字化战略参考。
技术关键词
商务大数据分析
指数
神经网络模型
企业
时间序列模型
曲线
指标
参数
人力资源数据
大数据分析技术
可读存储介质
处理器
元素
风险
随机森林
节点
系统为您推荐了相关专利信息
曲线生成方法
神经网络模型
剩余疲劳寿命
红外热像仪
多智能体强化学习
在线监测设备
单体电池
历史告警信息
神经网络模型
监测方法
三维空间模型
健康风险评估
分析方法
特征点
分布式数据库
表面温度数据
状态监控系统
指数
卡尔曼滤波算法
数据分析模型