一种物体运动状态监测方法、介质及设备

本发明涉及运动监测技术领域，公开了一种物体运动状态监测方法，包括：步骤一：通过IMU传感器获取并预处理物体的运动状态数据；步骤二：用预处理后的运动状态数据训练深度学习模型；步骤三：部署训练后的深度学习模型对实时采集的数据进行处理，得到物体的IMU运动状态监测结果；步骤四：根据IMU运动状态监测结果，结合北斗位移监测信息，输出物体最终的运动状态信息。本发明利用IMU传感器多维度对运动状态信息进行判断，并通过深度学习对IMU数据进行优化，使其更适合监测运动状态，提高准确性。通过辅助北斗监测，帮助北斗位移监测仪识别异常粗差，也可独立判断设备状态信息，提高北斗位移监测设备监测的可靠性。