一种CT图像中下牙槽神经的识别方法和系统

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一种CT图像中下牙槽神经的识别方法和系统
申请号:CN202411920838
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120070882A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种CT图像中下牙槽神经的识别方法和系统,方法包括:获取下牙槽神经管的CT图像样本,在CT图像样本中的下牙槽神经中心线上标注下牙槽神经的特征点,以构建下牙槽神经的统计形状模型;获取患者的待识别CT图像,从该待识别CT图像中检测下牙槽神经管的起点和终点,将统计形状模型与检测出的下牙槽神经管的起点和终点进行对齐,并获取待识别CT图像中所有在下牙槽神经管的起点和终点的横断面,形成多个待识别的切片;将各个待识别的切片输入预先训练好的目标检测模型中,获取下牙槽神经的分割结果,目标检测模型的训练过程中以统计形状模型作为先验知识。与现有技术相比,本发明具有能够提高下牙槽神经识别的精度和效率等优点。
技术关键词
统计形状模型 识别方法 图像 下颌骨手术 下颌骨模型 终点 特征点 切割轮廓 样本 切片 中心线 表达式 识别装置 规划 存储器 软件 处理器 定义 患者 顶点
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