摘要
本发明涉及一种奥氏体组织显示及晶粒度评级方法,属于热连轧精轧机生产方法技术领域。本发明的技术方案是:制作侵蚀好的试样,获得奥氏体组织显示图;进行深度学习网络训练和晶界处理,获得边界骨架图;采用直线截点法进行晶粒度评级。本发明的有益效果是:可得到侵蚀面均匀、奥氏体晶界清晰完整的Inconel 625奥氏体组织,通过深度学习算法对奥氏体组织图像进行晶粒度评级,相对于人工进行评级,极大的提高了晶粒度评级的效率及准确率。
技术关键词
评级方法
深度学习网络
金属平均晶粒度测定方法
TensorFlow框架
奥氏体晶粒度
组织
奥氏体晶界
图像
热连轧精轧机
上采样
深度学习训练
深度学习算法
像素
卷积方法
耐蚀合金
训练集
抛光
直线
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