一种奥氏体组织显示及晶粒度评级方法

AITNT
正文
推荐专利
一种奥氏体组织显示及晶粒度评级方法
申请号:CN202510086019
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120142098A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种奥氏体组织显示及晶粒度评级方法,属于热连轧精轧机生产方法技术领域。本发明的技术方案是:制作侵蚀好的试样,获得奥氏体组织显示图;进行深度学习网络训练和晶界处理,获得边界骨架图;采用直线截点法进行晶粒度评级。本发明的有益效果是:可得到侵蚀面均匀、奥氏体晶界清晰完整的Inconel 625奥氏体组织,通过深度学习算法对奥氏体组织图像进行晶粒度评级,相对于人工进行评级,极大的提高了晶粒度评级的效率及准确率。
技术关键词
评级方法 深度学习网络 金属平均晶粒度测定方法 TensorFlow框架 奥氏体晶粒度 组织 奥氏体晶界 图像 热连轧精轧机 上采样 深度学习训练 深度学习算法 像素 卷积方法 耐蚀合金 训练集 抛光 直线
系统为您推荐了相关专利信息
1
结合深度学习的桥梁结构风险预测方法及系统
桥梁结构 风险预测方法 数据 序列 误差参数
2
一种基于三维视觉的人形机器人抓取方法
人形机器人 抓取方法 机器人基座 坐标系 三维网格模型
3
基于深度学习的雷达干扰信号类型识别方法及装置
深度学习网络 雷达 欺骗干扰信号 识别方法 噪声干扰信号
4
配煤加仓自动化控制系统及方法
自动化控制方法 深度学习网络模型 自动化控制系统 序列 时序分析模块
5
一种基于多维度注意力协同轻量化抗噪检测框架的复杂水下侧扫声纳勘探检测方法及装置
水下侧扫声纳 特征提取网络 特征融合网络 深度学习网络模型 成像设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号