摘要
本发明公开了一种基于三维视觉的人形机器人抓取方法,具体步骤如下:步骤S1、环境建模与感知:对工作环境进行三维扫描,构建环境的三维地图;步骤S2、物体识别与6D姿态估计:对目标物体进行识别,估算物体在相机坐标系中的位置和姿态;步骤S3、坐标转换与目标定位:通过TF变换将物体的姿态从相机坐标系转换为机器人基座坐标系;步骤S4、路径规划与运动控制:使用cumotion算法进行路径规划,生成抓取路径,并驱动双臂按照规划轨迹运动实现抓取。本发明通过环境建模和感知能够使机器人实时更新环境信息,对工作环境进行三维扫描,实时生成环境的三维网格模型,并将该模型用于障碍物的检测和避让规划,提高机器人抓取物品的动态环境适应能力。
技术关键词
人形机器人
抓取方法
机器人基座
坐标系
三维网格模型
视觉
姿态估计
物体
机器人抓取物品
规划
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