一种基于模拟退火算法的原子绝对重力仪振动补偿方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于模拟退火算法的原子绝对重力仪振动补偿方法
申请号:CN202411920902
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119882081B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模拟退火算法的原子绝对重力仪振动补偿方法,引入校正系数对拉曼反射镜的振动加速度进行校正;利用模拟退火‑自适应粒子群优化算法通过最小化干涉条纹的拟合均方根误差,高效搜索最佳校正系数;进而利用最佳校正系数对干涉相位差进行补偿。与传统方法相比,本发明在振动补偿速度上有显著提升,满足高精度原子绝对重力仪在复杂振动环境下实时测量的需求,且无需额外的昂贵设备,降低补偿成本。
技术关键词
振动补偿方法 重力仪 模拟退火算法 干涉条纹 校正 粒子群优化算法 误差 脉冲 反射镜 计算机程序产品 处理器 加速度 计算机设备 数值 计算方法 可读存储介质 电压 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法及系统
多模态特征融合 语法特征 变量 语义特征 Softmax函数
2
一种水下管道检测方法、装置、设备及存储介质
去噪模型 拉普拉斯金字塔 波形 图像分割 水下管道检测装置
3
联合迁移与时空深度学习反演缺失遥感影像水质的方法
时空深度学习 反演模型 卫星影像数据 水质 深度神经网络
4
一种电动汽车充电站布局优化配置方法及系统
选址定容规划 混合遗传模拟退火算法 充电站布局 混合整数规划模型 充电站容量
5
用于处理嵌入式系统的高斯过程预测的方差的方法
机器学习模型 嵌入式系统 控制点 传感器 计算机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号