一种基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法及系统
申请号:CN202510495895
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120654238A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法及系统,其中方法包括基于待检测源代码获取语义特征、语法特征、循环不变量特征和状态转移图特征;基于语法特征、状态转移图特征、语义特征和循环不变量特征获取逻辑特征和结构特征,基于结构特征和逻辑特征生成待检测源代码的漏洞概率矩阵;存在修改代码段的修改前和修改后的代码段获取差异特征,基于差异特征生成漏洞检测结果;基于漏洞检测结果和漏洞概率矩阵,生成源代码漏洞检测结果;所提供的系统用于实现上述的方法。与现有技术相比,本发明实现了更精确的源代码漏洞检测识别。
技术关键词
多模态特征融合 语法特征 变量 语义特征 Softmax函数 矩阵 逻辑 Sigmoid函数 节点 漏洞检测系统 标记 融合特征 校正 密度 关系 编码 表达式 生成方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
隐式问题推理模型的训练方法和隐式问题推理方法
语义特征 融合特征 三维模型 残差归一化 答案
2
液氮抑爆灭火过程中的管路冷量损失控制方法
损失控制方法 多级节流装置 液氮 参数 区域态势信息
3
一种多电机的多目标优化设计策略及协同控制方法
人工神经网络模型 协同控制方法 多电机协同控制 拉普拉斯 通信网络建模
4
一种高浊度污水中水质探头自适应多光谱校正系统及方法
阻尼控制方法 老化补偿模块 水质探头 校正模块 机器学习模型
5
锻造工艺仿真参数推荐方法
参数推荐方法 复杂度 锻件 材料数据库 模具材料
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号