摘要
本发明公开了一种高浊度污水中水质探头自适应多光谱校正系统及方法,包括多波长光谱采集模块、浊度特征识别与分离模块、自适应多变量校正模块、机器学习增强预测模块、自适应参数更新模块和探头老化补偿模块。本发明通过多波长光谱采集模块同时测量多个特征波长的光谱信号,通过浊度特征识别与分离模块校正浊度条件下的特征波长信号,分离浊度干扰与目标参数信号,通过自适应多变量校正模块计算目标参数的实际浓度,机器学习增强预测模块利用历史数据持续优化预测精度,将预测浓度与自适应多变量校正模块得出的结果进行动态融合,提升测量浓度的准确性,通过探头老化补偿模块实现探头自动诊断与补偿,减少测量误差,并延长探头有效使用寿命。
技术关键词
阻尼控制方法
老化补偿模块
水质探头
校正模块
机器学习模型
高浊度
校正算法
多光谱
校正系统
梯度提升决策树
参数更新模块
多波长
变量
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信号
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