一种用于零售终端商品陈列识别方法及系统

本公开属于计算机应用技术领域，具体提供了一种用于零售终端商品陈列识别方法及系统，通过结合图文识别和目标检测技术，快速准确地辨识商品在货架上的摆放情况，并将信息转化为可供分析的数据，以支持商品营销决策。系统包括目标检测和图像分类模块，其中目标检测模块采用YOLOv5算法定位烟盒和价签位置，而图像分类模块则使用resnet进行分类。针对现有方案中小目标检测、数据质量差、相似度高和长尾分布等问题，在目标检测上引入折叠头机制，支持更大分辨率输入，减少信息损耗。在分类算法中，将分类问题转化为度量学习问题，通过带类别级加性间隔的余弦Softmax损失函数，提高对相似商品的识别准确性。