一种基于改进U-Net和PANNS-CNN6的生猪咳嗽音频识别方法及系统

本发明公开了一种基于改进U‑Net和PANNS‑CNN6的生猪咳嗽音频识别方法及系统，该方法包括以下步骤：获取生猪音频信号并进行预处理；从预处理后的音频信号中提取混合音频频谱及噪声频谱作为噪声频谱提取模型的输入和目标输出，进行训练和验证；从预处理后的音频信号中提取对数梅尔频谱图，对咳嗽音频识别模型进行训练和验证，识别咳嗽音频；获取待预测的生猪音频信号并提取生猪混合音频频谱，输入噪声频谱提取模型，得到生猪噪声频谱；将生猪混合音频频谱减去生猪噪声频谱，得到待识别的生猪咳嗽声频谱，并提取待识别的生猪咳嗽声的对数梅尔频谱图输入咳嗽音频识别模型，得出识别结果。本方法先分离出生猪咳嗽声和噪声，再进行识别，提升了整体识别率。