一种基于AI+Markdown文档系统的智能驱动元数据自动生成建模方法

本发明公开了一种基于AI+Markdown的元数据自动生成方法，针对复杂文档中多单据处理的上下文长度限制和传统RAG信息提取不准问题，提出了目录语义分析与内容优化方案。通过评估目录与功能模块关联性，提取相关内容并优化章节长度，调用生成式大模型生成结构化元数据，并在编辑界面展示供用户调整。该方法减少token消耗，提高系统效率和自动化程度，保证业务信息的完整性和可读性。